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本稿では，技術系の記事をまとめています．
# Vuepress
Vuepressで当ブログを作る
Vuepressで作成したブログをGithub Pagesで公開する
Vuepressのフォントの設定とページメニューの追加
VuepressにSEO対策を実施します
Vuepressで吹き出しを実装する
Disqusと連携してVuepressにコメント機能を実装する
SlideShareと連携してVuepressにスライド機能を実装する
VuepressとGoogle Adsenseを連携させる
Vuepressで動画を貼れるようにする
Vuepressで数式を記述できるようにする
VuepressでGoogle AdSense広告を表示する
Vuepressで音声ファイルを貼れるようにする
# Python
# OpenCV
Python, OpenCVで好きな動画ファイルからフレームを切り出して保存します
Python, OpenCVで指定した色の抽出と別の色への置換を実装する
Python + Opencvでアニメをラフ画のような線画に変換する
Pillow ↔ OpenCVの変換を実装する
# YouTube Data API
YouTube Data API を使って1つの動画から様々な情報を取得する
YouTube Data API を使ってキーワード検索から動画のタイトル等の情報を取得する
YouTube Data API を使って動画の再生回数等の情報を取得する
YouTube Data APIから得た情報からサムネイル画像をダウンロードする
YouTube Data API を使ってキーワード検索から動画の再生回数等の情報を取得し，可視化も実装する
YouTube Data API を使ってチャンネルIDから動画の情報を取得する
YouTube Data API を使って再生リストから動画の再生回数等の情報を取得する
# Spotify API
PythonでSpotify APIを使ってみる
PythonでSpotify APIを使って楽曲の特徴情報を抽出する
PythonでSpotify APIを使って邦楽情報を抽出する
PythonでSpotify APIを使って50曲以上の楽曲情報を抽出する
PythonでSpotify APIを使って1970年から2021年までの楽曲情報を抽出する
PythonでSpotifyAPIの情報から音楽をダウンロードする
# データ分析
データ可視化ライブラリ Altairを使ってみる(クロス集計編)
データ可視化ライブラリ Altairを使ってみる(時系列データ編)
matplotlibで日本語表示を実施する
国別covid-19感染者データでアニメーション棒グラフを作成しよう
架空の行動履歴データでChordDiagram(弦グラフ)を作成する(前半)
架空の行動履歴データでChordDiagram(弦グラフ)を作成する(後半)
# その他
量子コンピュータ(組合せ最適化問題)をPythonで実行する
CUDAとTensorFlow，PyTorchのversion対応について
JupyterLabに17言語を対応させる
MNISTの分類問題をRNN(Recurrent Neural Network)で実装する
MNISTの分類問題をLSTM(Long short-term memory)で実装する
CNNのアルゴリズムを一通りまとめたdeepgazeについて整理する
C言語に対応したjupyter Labを実装する
映画「CUBE」を楽しむプログラミングを構築してみた
PythonでPDFの切り取りを実装する
Pythonでyoutubeから字幕情報を抽出する
Pytorchで学習済みモデルによる背景削除を実装する
Image Mattingで学習済みモデルによる背景削除を実装する
pytorch-grad-camでCAM(Class Activation Mapping)を実装する
# ウェブスクレイピング
Python＋Docker＋Selenium＋Chromeでウェブスクレイピングする part1
Python＋Docker＋Selenium＋Chromeでウェブスクレイピングをする part2
Python＋Docker＋Selenium＋Chromeでウェブスクレイピングをする part3
Python＋Selenium＋ChromeでウェブスクレイピングしてYouTubeの動画をダウンロードする
Python＋Selenium＋Chromeのウェブスクレイピングで，スペースが入った要素を取得する
Python＋Selenium＋Chromeのウェブスクレイピングで，ボタンクリックを実装する
Pythonを使って気象庁でウェブスクレイピングを実施する(都心部編)
Pythonを使って気象庁でウェブスクレイピングを実施する(都心部+地方部編)
# 物体検出
# データセット
COCOデータセットをダウンロードし，特定のクラスを抽出する
# Darknet(Yolov4)
COCOデータセットをDarknet(Yolov4)で学習できるように整形する
Darknet(Yolov4)で学習させるためのcfgファイル等を作成する
Python + Google Colab + Darknet(Yolov4)でバイク検出を学習する
Python + Google Colab + yolov4-deepsortでバイクをカウントする
# keras-yolo4
Python+ keras-yolo4で学習させるためにデータを整形する
Python + Google Colab + keras-yolo4でバイク検出を転移学習する
# セマンティックセグメンテーション
# ESPNet
Python + ESPNetをCityscapesデータセットで学習する
Python + ESPNetをオリジナルデータで学習する(データ生成編)
Python + ESPNetをオリジナルデータで学習する(学習編)
Python + ESPNetでクロマキー合成を実施する
# GAN
# CycleGan
Python + CycleGanで茶毛のウマをシマウマに変換する
Python + CycleGanでオリジナルデータでの学習を実装する
Python + CycleGanでオリジナルデータでの学習を実装する(番外編)
CycleGANの概要
# その他
音楽に合わせて画像を変化させる「Lucid Sonic Dreams」を実装する
VQGAN + CLIPでテキストから画像の生成
# 機械翻訳
Python＋Selenium＋ChromeでDeepLの翻訳を実行する
Pythonで英文のPDFをレイアウトを維持したまま翻訳してみる
Pythonで英文をTransformer(BERT)で翻訳してみる
Python + BERTで英文のPDFをレイアウトを維持したまま翻訳してみる
Google Colab + seleniumでarxivの論文をアブストも含めてダウンロードする
Google Colab + seleniumでarxivの論文をアブストも含めてダウンロードし，翻訳も実施する
Google Colab + seleniumでarxivの論文をアブストも含めてダウンロードし，翻訳も実施する(2022/02/25修正版)
# 文字起こし
pythonで音声からの文字起こしを実装する
pythonで長い音声・動画からの文字起こしを実装する
Python + ESPnetで日本語の文字起こし(ASR)を実装する
Python + ESPnetで音声データにおける日本語の文字起こし(ASR)を実装する
Python + ESPnetで長い音声データにおける日本語の文字起こし(ASR)を実装する
# 音響
Python + CycleGAN-VC2で音質変換を実装する
Python + CycleGAN-VC2でオリジナルデータにおける音質変換を実装する
Python + Google Colab + Spleeterで楽器と人の声を分離する音源分離を実装する
TransformerTTS + MelGANでテキストからの音声の生成を実装する
TransformerTTS + MelGANでテキストからの音声の生成の学習を実装する(学習編)
# 画像変換
Anime2Sketchでアニメ画像から線画への変換を実装する
Real-ESRGANを用いて画像を高画質化する
Real-ESRGANを用いて動画を高画質化する
# 強化学習
【第1週目】強化学習を今さら勉強する(バンディッドアルゴリズム)
# Nim
Nimが対応したJupyterLabをDockerでインストールする
Google ColaboratoryでNimを実行する
Google ColaboratoryでNotebook風にNimを実行する
# GIS
QGIS3で兵庫県の「DSM」から標高で色分けした地図を描画する
QGIS3で兵庫県の「DSM」から3D地図を描画する
QGIS3で兵庫県の「DEM」と「DSM」から構造物の3D地図を描画する
DockerでQGISがインストールされたコンテナ(Ubuntu20.04)を作成し起動する
Kepler.glをJupyterNotebook上で扱ってみた
# OS
Mac + Dockerで「ゼロからのOS自作入門」の環境構築を実装する
「ゼロからのOS自作入門」2章 EDKⅡでHello worldを実行する(前編)
「ゼロからのOS自作入門」2章 メモリ情報を出力しながらでHello worldを実行する(後編)
「ゼロからのOS自作入門」3章 3.1〜3.3を実行する(前編)
「ゼロからのOS自作入門」4章 4.1〜4.2を実行する(前編)
# SQL
PythonでBig Queryを操作する
[小ネタ001]PandasとBig Queryを連携させる
BigQueryでwhile文を使用する
BigQueryでWIH句を使用する
# フロントエンド
HTML/CSSでFlaskに使うフロントエンドのデザインを作成する01(背景色と文字色の指定)
HTML/CSSでFlaskに使うフロントエンドのデザインを作成する02(フッターとヘッダー)
# 小ネタ
シグモイド関数のオーバーフローに対策する
Pandasで連続データの重複を削除する
重複なしのランダム生成を実行する
date型の加算を実行する
pandasでdatetimeをdateに変換する
