Real-ESRGANを用いて画像を高画質化する

Real-ESRGANを用いた画像の高画質化を実施します．

今回はGoogle ColabとGoogle Driveを連携させて，notebook形式で実行してます．

Google Colaboratory（以下Google Colab）は、Google社が無料で提供している機械学習の教育や研究用の開発環境です。開発環境はJupyter Notebookに似たインターフェースを持ち、Pythonの主要なライブラリがプリインストールされています。
引用元：Google Colabの使い方 (opens new window)

Google Colabのファイル構成
Google Driveと連携
モジュールのインストール
学習済みモデルのダウンロード
高画質化の実行
- pre-trained model1: RealESRGAN_x4plus.pth
- pre-trained model2: RealESRGANx4plusanime_6B
まとめ
参考サイト

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# Google Colabのファイル構成

プロジェクトディレクトリはBetterPictureとしています．度々，省略しています．

BetterPicture
├── /Real-ESRGAN
│   ├── /inputs <- 入力
│   ├── /results <- 出力
│   ├── /experiments/pretrained_models <- 学習済みモデル
│   └── (　省略)
└── BetterPicture.ipynb <- 実行用ノートブック

# Google Driveと連携

Google ColabとGoogle Driveを連携させて，gitからxinntao/Real-ESRGAN (opens new window)をダウンロードします．

# Google Driveと連携
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

# ディレクトリの移動
%cd /content/drive/My\ Drive/BetterPicture
# gitのダウンロード
!git clone https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN.git
%cd Real-ESRGAN
!ls

# モジュールのインストール

下記のコマンドでモジュールをインストールします．

# ffmpeg
!apt-get install ffmpeg
!pip install pydub

!pip install basicsr

!pip install facexlib
!pip install gfpgan
!pip install -r requirements.txt
!python setup.py develop

# 学習済みモデルのダウンロード

下記のコードで学習済みモデルをダウンロードします．

!wget https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.1.0/RealESRGAN_x4plus.pth -P experiments/pretrained_models
!wget https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth -P experiments/pretrained_models

# 高画質化の実行

下記のコードで高画質化を実行します．結果はresultに格納されます．

# pre-trained model1: RealESRGAN_x4plus.pth

デフォルト用のモデルです．

!python inference_realesrgan.py --model_path experiments/pretrained_models/RealESRGAN_x4plus.pth --input inputs

# from PIL import Image
from IPython.display import Image,display_jpeg,display_png

display_jpeg(Image('./inputs/0014.jpg'))
display_jpeg(Image('./results/0014_out.jpg'))

jpg

# pre-trained model2: RealESRGAN_x4plus_anime_6B

モデルサイズが小さいアニメ画像用に最適化されたモデルです．

!python inference_realesrgan.py --model_path experiments/pretrained_models/RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth --input inputs

# from PIL import Image
from IPython.display import Image,display_jpeg,display_png

display_jpeg(Image('./inputs/0014.jpg'))
display_jpeg(Image('./results/0014_out.jpg'))

jpg

# まとめ

本稿では，上記のコードでアニメの高画質化を実装しました．

次からは，動画の高画質を実装します．

# 参考サイト

xinntao/Real-ESRGAN (opens new window)