PythonでSpotify APIを使って楽曲の特徴情報を抽出する
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PythonでSpotify APIを使って楽曲の特徴情報を抽出します.
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# Spotify APIの導入
Spotify APIの導入は下記のサイトを参考にしてください.
# 楽曲情報の抽出
下記のコードで楽曲情報の抽出を実行します.
工程は下記の通りです.
- SpotifyAPIの起動
- 2000年の楽曲で検索
- 楽曲IDを取得
meta
に楽曲情報を格納
import time
import spotipy
import pprint
from spotipy.oauth2 import SpotifyClientCredentials
# APIのIDとキー
MyID = "****************" #client ID
MySecret= "****************" #client secret
# 工程1_spotifyAPI起動
ccm = SpotifyClientCredentials(client_id = MyID, client_secret = MySecret)
spotify = spotipy.Spotify(client_credentials_manager = ccm)
# 工程2_検索実行
year = 2000
result = spotify.search(q=f'year:{year}', limit=50, offset=0, type='track', market='JP')
# 工程3_楽曲IDをリストに格納
id_list = []
for track in result['tracks']['items']:
id = track['id']
id_list.append(id)
# 工程4_楽曲情報の抽出
meta = spotify.track(track_id)
# 楽曲特徴の抽出
下記のコードで楽曲特徴の抽出を実行します.
工程は下記の通りです.
- SpotifyAPIの起動
- 2000年の楽曲で検索
- 楽曲IDをリストに格納
spotify.audio_features()
で楽曲特徴を抽出
import spotipy
import pprint
from spotipy.oauth2 import SpotifyClientCredentials
# APIのIDとキー
MyID = "****************" #client ID
MySecret= "****************" #client secret
# 工程1_spotifyAPI起動
ccm = SpotifyClientCredentials(client_id = MyID, client_secret = MySecret)
spotify = spotipy.Spotify(client_credentials_manager = ccm)
# 工程2_検索実行
year = 2000
result = spotify.search(q=f'year:{year}', limit=50, offset=0, type='track', market='JP')
# 工程3_楽曲IDをリストに格納
id_list = []
for track in result['tracks']['items']:
id = track['id']
id_list.append(id)
# 工程4_楽曲特徴を抽出
features = spotify.audio_features(id_list)
pprint.pprint(features)
# 出力結果
# {'acousticness': 0.00239,
# 'analysis_url': 'https://api.spotify.com/v1/audio-analysis/3AJwUDP919kvQ9QcozQPxg',
# 'danceability': 0.429,
# 'duration_ms': 266773,
# 'energy': 0.661,
# 'id': '3AJwUDP919kvQ9QcozQPxg',
# 'instrumentalness': 0.000121,
# 'key': 11,
# 'liveness': 0.234,
# 'loudness': -7.227,
# 'mode': 1,
# 'speechiness': 0.0281,
# 'tempo': 173.372,
# 'time_signature': 4,
# 'track_href': 'https://api.spotify.com/v1/tracks/3AJwUDP919kvQ9QcozQPxg',
# 'type': 'audio_features',
# 'uri': 'spotify:track:3AJwUDP919kvQ9QcozQPxg',
# 'valence': 0.285},
# 楽曲特徴の整理
下記のコードで楽曲情報と楽曲特徴を1つのリストで整理させます.
def getTrackFeatures(track_id, meta, features):
name = meta['name']
album = meta['album']['name']
artist = meta['album']['artists'][0]['name']
release_date = meta['album']['release_date']
country = meta['external_ids']['isrc'][0:2]
length = meta['duration_ms']
popularity = meta['popularity']
key = features[0]['key']
mode = features[0]['mode']
danceability = features[0]['danceability']
acousticness = features[0]['acousticness']
energy = features[0]['energy']
instrumentalness = features[0]['instrumentalness']
liveness = features[0]['liveness']
loudness = features[0]['loudness']
speechiness = features[0]['speechiness']
tempo = features[0]['tempo']
time_signature = features[0]['time_signature']
valence = features[0]['valence']
track = [track_id, name, album, artist, release_date, country, length, popularity, key, mode, danceability, acousticness, energy, instrumentalness, liveness, loudness, speechiness, tempo, time_signature, valence]
return track
# 楽曲情報と特徴をcsvに出力
下記のコードで楽曲情報と特徴をcsvに出力します.
工程は下記の通りです.
- SpotifyAPIの起動
- 2000年の楽曲で検索
- 楽曲IDを取得
meta
に楽曲情報を格納spotify.audio_features()
で楽曲特徴を抽出getTrackFeatures
で楽曲情報と特徴をリスト化- リストからデータフレームへ変換
import time
import spotipy
import pprint
import pandas as pd
from spotipy.oauth2 import SpotifyClientCredentials
# APIのIDとキー
MyID = "****************" #client ID
MySecret= "****************" #client secret
# 工程1_spotifyAPI起動
ccm = SpotifyClientCredentials(client_id = MyID, client_secret = MySecret)
spotify = spotipy.Spotify(client_credentials_manager = ccm)
# 工程2_検索実行
year = 2000
result = spotify.search(q=f'year:{year}', limit=50, offset=0, type='track', market='JP')
tracks = []
for track in result['tracks']['items']:
# 工程3_楽曲IDを取得
track_id = track['id']
time.sleep(0.5)
# 工程4_楽曲情報の抽出
meta = spotify.track(track_id)
# 工程5_楽曲特徴の抽出
features = spotify.audio_features(track_id)
# 工程6_楽曲情報と特徴をリスト化
track_info = getTrackFeatures(track_id, meta, features)
tracks.append(track_info)
# 工程7_リスト→データフレーム&csv出力
# データフレームに格納
df = pd.DataFrame(tracks, columns = ['track_id', 'name', 'album', 'artist', 'release_date', 'country', 'length', 'popularity', 'key', 'mode', 'danceability', 'acousticness', 'energy', 'instrumentalness', 'liveness', 'loudness', 'speechiness', 'tempo', 'time_signature', 'valence'])
# お気に入り降順にソート
df.sort_values('popularity', ascending=False, inplace=True)
display(df.head())
# まとめ
ここまでで,PythonでSpotify APIを使って楽曲の特徴情報を抽出しました.
次回から,邦楽に限定して抽出を実行します.
# 参考サイト
PythonでSpotify APIを使ってみる ~全ての音楽愛好家のためのSpotify API ep 1~ (opens new window)
PythonでSpotify API [情報の文字列検索] (opens new window)
Spotify API Search for Item (opens new window)
ISO 3166-1 alpha-2 wiki (opens new window)
Spotify Web APIから分析用データセットをつくる (opens new window)
Billboard×Spotifyで「〇〇年代を代表する曲」を決めよう! (opens new window)
Spotify.Tracks (opens new window)