YouTube Data API を使って動画の再生回数等の情報を取得する
YouTube Data API を使って動画の再生回数等の情報を取得します．
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# YouTube Data APとは
YouTubeが提供しているAPIで、動画やチャンネル、再生リストに関わる情報を取得して、自分のWebサイトやアプリケーションで使用することができます。
公式のドキュメントが用意されているので、詳しくはこちらをご覧ください。
https://developers.google.com/youtube/v3/getting-started?hl=ja
引用元:YouTube Data API v3を使用して、YouTubeページと同じリストモジュールを作ってみた (opens new window)
YouTube が提供している API で、動画やチャンネルなど情報を取得して、自分の Web サイトやアプリケーションで使用することができます。
一日あたりのAPI使用量（クォータ）の上限が10000になっているので、注意して使用してください。
引用元:【Python】YouTube Data API を使って、いろんな情報を取得してみた！ (opens new window)
# モジュールのインストール
!pip install google-api-python-client
# youtubeの情報を取得(複数の動画)
特定のキーワードで検索かけて，複数の動画の情報を取得します．
最終的には,DataFrameで出力します．
ここでは，以下の情報を取得します．
- video_id
- タイトル
- クレイピング日時
- 動画の公開日時
- チャンネルタイトル
- チャンネルID
- 概要欄
- サムネイル
# youtubeの情報をDataFrame形式で取得(前回と一緒)
ここでは，特定キーワードを含むタイトルの動画を再生回数順でDataFrame形式で取得します．
また，任意の動画数分だけ取得できるようにもしています．
import datetime
import pandas as pd
from apiclient.discovery import build
#numに入れた数字×5件の情報を取得
#その他のパラメーターはAPIから情報を取得するパラメータと同じ
# 動画のタイトル等を抜粋()
def get_video_info(part, q, order, type, num):
dic_list = []
search_response = youtube.search().list(part=part,q=q,order=order,type=type)
output = youtube.search().list(part=part,q=q,order=order,type=type).execute()
#一度に5件しか取得できないため何度も繰り返して実行
for i in range(num):
dic_list = dic_list + output['items']
search_response = youtube.search().list_next(search_response, output)
output = search_response.execute()
df = pd.DataFrame(dic_list)
#各動画毎に一意のvideoIdを取得
df1 = pd.DataFrame(list(df['id']))['videoId']
#各動画毎に一意のvideoIdを取得必要な動画情報だけ取得
df2 = pd.DataFrame(list(df['snippet']))[['channelTitle','publishedAt','channelId','title','description','thumbnails']]
ddf = pd.concat([df1,df2], axis = 1)
# 日本時刻に修正+9hours
ddf['publishedAt'] = pd.to_datetime(ddf['publishedAt']) + datetime.timedelta(hours=9)
return ddf
# 再生回数等の情報を取得
上記のタイトル情報を整理したDataFrameに再生回数等の情報を追記します．
- 再生回数
- good数
- Bad数
- コメント数
#videoIdを入力することで、その動画の具体的な再生回数やいいね数を取得する関数を作成
def get_statistics(id):
statistics = youtube.videos().list(part = 'statistics', id = id).execute()['items'][0]['statistics']
return statistics
def make_video_dataframe(q, order, _type, num):
# 動画情報の取得
df_snippet = get_video_info(part='snippet',q=q,order=order,type=_type,num = num)
# 動画の再生回数等を取得
df_static = pd.DataFrame(list(df_snippet['videoId'].apply(lambda x : get_statistics(x))))
# データフレームの結合
df_output = pd.concat([df_snippet,df_static], axis = 1)
# スクレイピング日時を入力
scrape_date = str(datetime.date.today()).replace('-','')
df_output['scrape_date'] = scrape_date
# 日本時刻に修正+9hours
df_output['publishedAt'] = pd.to_datetime(df_output['publishedAt']) + datetime.timedelta(hours=9)
return df_output
# コードの実行
以下のコードで実行します．
# 引数
part='snippet'
q = 'ボードゲーム'
order = 'date'
_type = 'video'
num = 10 #Max:75/day->75*5=375本/day
# APIの取得
YOUTUBE_API_KEY = '＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊'
youtube = build('youtube', 'v3', developerKey=YOUTUBE_API_KEY)
# 情報をデータフレーム形式で取得
df_youtube = make_video_dataframe(q, order, _type, num)
display(df_youtube.head())
# csvに出力
# df_info.to_csv('{}_scape.csv'.format(scrape_date), index=False)
| videoId | channelTitle | publishedAt | channelId | title | description | thumbnails | viewCount | likeCount | dislikeCount | favoriteCount | commentCount | scrape_date | |
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# 参考サイト
【Python】YouTube Data API を使って、いろんな情報を取得してみた！ (opens new window)
YouTube Data API v3を使用して、YouTubeページと同じリストモジュールを作ってみた (opens new window)
Youtube Data APIを使ってPythonでYoutubeデータを取得する (opens new window)
Search: list | YouTube Data API | Google Developers (opens new window)
