Jupyter

Pythonで再生時間を変えずに音声のピッチを上げる方法を実装します．

画像生成系のStyleGAN2でアニメ画像の生成を実行します．

最終目標として，StyleGAN2で新規ポケモンの生成を実施します．

PythonでSpotifyAPIの情報から音楽をダウンロードします．

ただし，前回の記事でDBを作成済みであることを前提にしています．

TransformerTTS + MelGANでテキストからの音声の生成の学習を実施します．

TransformerTTS + MelGANでテキストからの音声の生成を実施します．

音楽に合わせて画像を変化させる「Lucid Sonic Dreams」を実装します．

ここでは，ワンオクの「Broken_Heart_of_Gold」に合わせた動画を作成します．

CycleGANの概要を記述します．

Python + CycleGanでオリジナルデータでの学習について，追加情報を記述します．

PythonでPDFの切り取りを実装します．

Anime2Sketchでアニメ画像から線画への変換を実装します．

Python + Google Colab + Spleeterで楽器と人の声を分離する音源分離を実装します．

Clubhouseの影響で音質系に興味を持ちました．本稿では，Python + CycleGAN-VC2でリジナルデータにおける音質変換を実施します．