Python + Google Colab + yolov4-deepsortでバイクをカウントする
バイク検出のモデルを作成いたしましたので，DeepSortというトラッキング(物体追跡)を使い，Youtubeの平成24年 元旦配達出発式
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ハムレット型エンジニアのカンニングノート
Python + Google Colab + keras-yolo4でバイク検出を転移学習する
COCOデータセットから特定のクラスの画像を抽出し，アノテーション情報を整形したので，keras-yolo4での転移学習を実施します．
Python + Google Colab + keras-yolo4でバイク検出を通常学習する
COCOデータセットから特定のクラスの画像を抽出し，アノテーション情報を整形したので，keras-yolo4での通常学習を実施します．
Python + keras-yolo4で学習させるためにデータを整形する
COCOデータセットから特定のクラスの抽出・keras-yolo4
Python + Google Colab + Darknet(Yolov4)でバイク検出を学習する
COCOデータセットから特定のクラスの画像を抽出し，アノテーション情報を整形したので，Darknet(Yolov4)での学習を実施します．
Darknet(Yolov4)で学習させるためのcfgファイル等を作成する
COCOデータセットから特定のクラスの抽出・学習形式への整形を実施しましたので，学習に用いる画像のパスを示すtxtファイルやモデルのネットワークを示すcfgファイル等を作成します．
COCOデータセットをDarknet(Yolov4)で学習できるように整形する
COCOデータセットから特定のクラスを抽出できるようにしたので，Darknet(Yolov4)で学習できるように整形します．
COCOデータセットをダウンロードし，特定のクラスを抽出する
YOLO・SSDの物体検出の実施のために，まずCOCOデータセットをダウンロードし，特定のクラスだけを抽出します．