Python＋Selenium＋Chromeのウェブスクレイピングで，ボタンクリックの操作を容易にするために，コードを実装します．

Python＋Selenium＋Chromeのウェブスクレイピングでは，by_class_nameでスペースが入った要素を取得することができませんので，取得できる手法を紹介します．

Vuepressで吹き出しを実装します．主にcssの設定をVuepressでどうのように実装するかの流れになります．

短い音声ファイルでの音声からの文字起こしはできましたので，本稿では長い音声・動画での文字起こし(できるだけ無料で)に実装したいです．

本稿では，音声データからテキストに変換する文字起こしを実装します．

Python + CycleGanでオリジナルデータでの学習を実装を目指して，本稿ではディアブロス(原種)とディアブロス亜種の変換を実施します．

画像生成系のCycleGanを実装します．Python + CycleGanで茶毛のウマをシマウマに変換します．

セマンティックセグメンテーションの中で軽いモデルであるESPNetv2の実装を目指し，Python + ESPNetで学習した人を検出するセマンティックセグメンテーションのモデルを使って，クロマキー合成を実施します．

セマンティックセグメンテーションの中で軽いモデルであるESPNetv2を実装します．
本稿ではCityscapesデータセットから人のみを抽出した仮のオリジナルデータで学習を実施します．

Python, OpenCVで指定した色の抽出と別の色への置換を実装します．
本稿では，Cityscapesデータセットのカラーマスキング画像の内，人だけを抽出し，白色に置換します．

PythonでAI系をやっていると，CUDA・TensorFlow・PyTorchのversionの違いでつまずくことが結構あります．
本稿では，CUDAとTensorFlow，PyTorchのver対応について記述します．

セマンティックセグメンテーションの中で軽いモデルであるESPNetv2を実装します．
本稿ではCityscapesデータセットから人のみを抽出して，仮のオリジナルデータで学習に向けて，データ生成を実施します．