Python

VQGAN + CLIPでテキストから画像を生成します．

PythonでBig Queryを操作します．

PandasとBig Queryを連携させます.

Kepler.glをJupyterNotebook上で扱ってみます.

PythonでBig Queryを操作します．

pytorch-grad-camでCAM(Class Activation Mapping)を実施します．
コードはGoogle Colabで実行していますが，最後にDockerFileも準備しています．

Pytorchで学習済みモデルによる背景削除を実装します．

Image Mattingで学習済みモデルによる背景削除を実装します．

TransformerTTS + MelGANでテキストからの音声の生成の学習を実施します．

TransformerTTS + MelGANでテキストからの音声の生成を実施します．

音楽に合わせて画像を変化させる「Lucid Sonic Dreams」を実装します．

ここでは，ワンオクの「Broken_Heart_of_Gold」に合わせた動画を作成します．

Python + ESPnetで長い音声データにおける日本語の文字起こし(ASR)を実施します．